简介
- NVIDIA 硬件平台下深度学习相关的理论基础
TensorRT txtexec 工具
txtexec
是 NVIDIA TensorRT 中的一个实用工具,用于从文本文件加载和执行优化后的推理引擎(.engine
文件)。这个工具可以用于在命令行中加载和运行已经通过 TensorRT 优化的模型,而无需编写额外的代码。下面我会对 txtexec
进行详细解释:
加载和执行引擎:
txtexec
工具允许你通过命令行加载和执行优化过的引擎文件(.engine
文件)。这意味着你可以使用这个工具在没有额外编程的情况下运行经过优化的深度学习模型。命令行语法:
txtexec
的命令行语法如下:1
2txtexec [-h] --loadEngine=<string> [--iterations=<int>] [--avgRuns=<int>]
[--warmUp=<int>] [--useDLA=<int>] [--useSpinWait] [--threads=<int>]--loadEngine
:指定要加载的.engine
文件的路径。--iterations
:指定进行推理的迭代次数(默认为 1)。--avgRuns
:指定多次推理运行的平均次数(默认为 1)。--warmUp
:指定预热运行的次数,这些运行不会计入统计(默认为 0)。--useDLA
:指定是否使用深度学习加速器(DLA),0 表示不使用,1 表示使用(默认为 0)。--useSpinWait
:指定是否使用自旋等待进行同步。--threads
:指定并行线程数(默认为 1)。
使用示例:以下是一个示例命令行使用
txtexec
加载并执行.engine
文件的命令:1
txtexec --loadEngine=my_model.engine --iterations=100 --avgRuns=10 --useDLA=0
这个命令将加载名为
my_model.engine
的引擎文件,进行 100 次迭代的推理,每次推理进行 10 次运行取平均,并且不使用深度学习加速器。
请注意,txtexec
工具是 TensorRT 的一个辅助工具,主要用于快速测试和验证模型的推理性能。对于更复杂的应用和场景,通常需要在代码中使用 TensorRT 的 API 进行推理。详细的用法和配置可以在 NVIDIA 的 TensorRT 文档中找到。