2_1_常用类

简介

• OpenCV中常用的类

OpeCV cv::CommandLineParser 详解

cv::CommandLineParser 是 OpenCV 库提供的一个实用类，用于解析 C++ 应用程序中的命令行参数。它特别适用于需要通过命令行指定参数的应用程序，例如图像处理管道或计算机视觉任务。

下面是 cv::CommandLineParser 的工作原理及如何使用的详细说明：

1. 初始化：要使用 cv::CommandLineParser，首先需要创建一个实例。

   cv::CommandLineParser parser(argc, argv, keys);

   • argc 是命令行参数的数量。
   • argv 是包含实际命令行参数的 C 风格字符串数组。
   • keys 是一个字符串，包含了程序支持的选项列表，格式化方式可以被 cv::CommandLineParser 理解。

2. 定义选项：keys 字符串定义了解析器可以识别的选项。每个选项都使用短名称、长名称和可选的默认值进行指定。选项之间用逗号分隔。

   const char* keys =
       "{ help h |      | 打印帮助信息 }"
       "{ @input |<none>| 输入图像 }";

   在这个例子中：

   • help 或 h 是一个布尔选项，没有默认值，用于显示帮助信息。
   • @input 是一个期望其值为输入图像文件的选项。

3. 解析：初始化解析器并定义选项之后，可以解析命令行参数。

   parser.parseArgs();

   这将处理 argc 和 argv 中提供的命令行参数。

4. 访问值：解析完成后，可以使用 get<Type>() 方法访问选项的值。

   if (parser.has("help")) {
       parser.printMessage();
       return 0;
   }
   
   std::string inputFile = parser.get<std::string>("@input");

   • has() 检查特定选项是否存在。
   • get<Type>() 检索与选项关联的值。

5. 处理默认值：如果选项在 keys 中有指定默认值，那么如果命令行中没有提供该选项，将使用默认值。

6. 错误处理：cv::CommandLineParser 还提供了处理错误的方法，例如缺少必需参数或无效输入。

使用 cv::CommandLineParser 可以使你的 C++ 应用程序更加用户友好，更容易通过命令行进行配置。它是一种方便的方法，可以在不必从头开始编写自定义解析逻辑的情况下处理命令行参数。

OpenCV cv::TickMeter 详解

cv::TickMeter 是 OpenCV 中用于计算时间间隔的类。它可以帮助你测量代码片段的执行时间，从而评估算法的性能或优化代码。

以下是关于 cv::TickMeter 的详细说明：

1. 初始化：你可以使用默认构造函数来创建 cv::TickMeter 实例。你也可以在创建实例时指定计时器的时钟类型。

   cv::TickMeter tm;

   或者

   cv::TickMeter tm(cv::TickMeter::TICKS); // 指定时钟类型为 TICKS

   TICKS 是默认的时钟类型，也可以选择使用 MILLISECOND 或 MICROSECOND。

2. 启动计时器：调用 start() 方法开始计时。

   tm.start();

3. 停止计时器：调用 stop() 方法停止计时。

   tm.stop();

4. 获取时间：你可以使用 getTimeTicks()、getTimeMicro() 或 getTimeMilli() 方法来获取计时器的时间。

   int64_t ticks = tm.getTimeTicks(); // 获取时钟周期数
   double microseconds = tm.getTimeMicro(); // 获取微秒
   double milliseconds = tm.getTimeMilli(); // 获取毫秒

5. 重置计时器：你可以使用 reset() 方法来重置计时器，以便进行下一次测量。

   tm.reset();

6. 打印时间：cv::TickMeter 还提供了一个 printf() 方法，用于在控制台上打印计时器的时间。

   tm.print("Time:");

   这将打印格式化的时间信息，包括总时间、平均时间和帧速率。

cv::TickMeter 对于评估代码的性能、进行时间测量以及优化算法都非常有用。通过使用它，你可以轻松地测量代码段的执行时间，从而更好地理解和改进你的程序。