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简介

  • list 列表 相关笔记

python3 list是什么

在Python中，list（列表）是一种有序、可变、可重复的数据结构，用于存储一组元素。列表是Python中最常用的数据结构之一，非常灵活和强大，它可以包含任意类型的元素，包括整数、浮点数、字符串、甚至其他列表等。

以下是关于Python列表的一些特点和用法：

  1. 有序性：列表中的元素是按照它们的插入顺序进行存储的，因此列表是有序的数据结构。

  2. 可变性：列表是可变的，这意味着您可以随时修改列表中的元素，例如添加、删除或更新元素。

  3. 可重复性：列表允许存储相同的元素，因此可以包含重复的值。

  4. 索引访问：您可以使用索引来访问列表中的元素。列表的索引是从0开始的，即第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，依此类推。

  5. 列表推导式：列表推导式是一种简洁的方式来创建列表，它允许您使用一行代码生成一个新的列表，通常使用for循环和条件表达式来定义列表的内容。

  6. 多种方法和操作：Python提供了丰富的列表方法和操作，如添加元素、删除元素、查找元素、列表切片等，这使得对列表进行各种操作变得非常方便。

以下是一个简单的示例，演示了如何创建和操作列表：

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# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 添加元素
my_list.append(6)

# 删除元素
my_list.remove(3)

# 列表切片
subset = my_list[1:4]

# 使用列表推导式生成新列表
new_list = [x**2 for x in my_list]

# 打印列表内容
print(my_list)  # 输出: [1, 2, 4, 5, 6]
print(subset)   # 输出: [2, 4, 5]
print(new_list) # 输出: [1, 4, 16, 25, 36]

总之，Python中的列表是一种非常常用且功能丰富的数据结构，它提供了灵活的方法来存储和操作一组元素。

python3 list 常用操作

Python中的列表（list）是一种非常灵活和常用的数据结构，它提供了许多常用的操作，使得对列表进行处理变得非常方便。以下是一些常用的Python列表操作：

  1. 创建列表：使用方括号[]来创建一个列表，并在其中添加元素。
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my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
  1. 访问元素：使用索引来访问列表中的元素。列表的索引从0开始。
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print(my_list[0])  # 输出: 1
  1. 切片：使用切片来获取列表的子列表。
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subset = my_list[1:4]  # 获取索引1到索引3的元素
print(subset)  # 输出: [2, 3, 4]
  1. 添加元素：使用append()方法向列表末尾添加一个元素。
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my_list.append(6)
print(my_list)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  1. 删除元素：使用remove()方法删除列表中的指定元素，使用del语句删除列表中指定索引处的元素。
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my_list.remove(3)  # 删除元素3
print(my_list)     # 输出: [1, 2, 4, 5, 6]

del my_list[0]     # 删除索引为0的元素
print(my_list)     # 输出: [2, 4, 5, 6]
  1. 列表长度：使用len()函数获取列表中元素的个数。
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length = len(my_list)
print(length)  # 输出: 4
  1. 查找元素：使用index()方法查找列表中某个元素的索引。
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index = my_list.index(4)
print(index)  # 输出: 1
  1. 反转列表：使用reverse()方法将列表中的元素反转。
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my_list.reverse()
print(my_list)  # 输出: [6, 5, 4, 2]
  1. 排序：使用sort()方法对列表中的元素进行排序。
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my_list.sort()
print(my_list)  # 输出: [2, 4, 5, 6]
  1. 复制列表：使用切片或copy()方法复制一个列表。
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new_list = my_list[:]  # 使用切片复制列表
# 或者
new_list = my_list.copy()  # 使用copy()方法复制列表

这些是Python中列表的一些常用操作。列表还有很多其他方法和功能，具体取决于您的需求和情况。

python3 list 常用技巧

在Python中，有许多技巧可以让您更有效地使用列表。以下是一些常用的Python列表技巧：

  1. 列表解析（List Comprehension）：列表解析是一种简洁而强大的方式来创建新的列表，它允许您在单个表达式中对列表元素进行转换或过滤。
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# 创建一个包含元素平方的新列表
squared_list = [x**2 for x in range(10)]

# 使用条件筛选元素
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
  1. 列表拼接：使用+运算符将两个列表拼接成一个新的列表。
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list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined_list = list1 + list2
  1. 列表切片赋值：使用切片来替换列表中的一部分元素。
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my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list[1:3] = [6, 7]
  1. 使用zip()函数：zip()函数可以将多个列表按照索引位置进行组合，生成一个元组列表。
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names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
combined_data = list(zip(names, ages))
  1. 翻转索引和值：使用字典的zip()和dict()函数可以快速创建一个索引-值对调的字典。
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my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
inverted_dict = dict(zip(my_dict.values(), my_dict.keys()))
  1. 获取唯一值：使用集合（set）可以快速获取列表中的唯一值。
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my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]
unique_values = list(set(my_list))
  1. 迭代时获取索引：使用enumerate()函数可以同时获取索引和值。
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my_list = ['a', 'b', 'c']
for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)
  1. 将多维列表展平：使用列表解析可以快速将多维列表展平为一维列表。
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nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]

这些是Python中常用的一些列表技巧。它们可以帮助您更加高效地处理和操作列表数据。

感谢老板支持！敬礼(^^ゞ