算法简介
- 在职业发展上，算法是衡量程序员能力的重要标准之一，对于求职特别是在大型科技公司中占有重要的位置。算法不仅仅是解决问题的方法，它还是程序员逻辑思维和编程能力的体现。
解决问题的能力
- 算法作为解决问题的一种方法和工具，对提升程序员解决复杂问题的能力有着至关重要的作用。
- 掌握算法可以帮助程序员更有效的分析问题，设计解决方案，并能在实现过程中选择最优的方法。
- 没有算法基础的程序员，在面对数据处理，性能优化等问题时可能会感到无从下手，这不仅会降低开发效率，还可能导致项目难以达到预期的性能要求
算法的学习路径
- 对于程序员来说，学习算法是一个连续且长期的过程。一个合理的学习路径是从基础的数据结构开始，例如数组，链表，树，图等，逐步深入到排序，搜索，图算法，动态规划等更高级的内容。
- 实践是检验学习成果的唯一标准，通过参与实际项目，解决真实问题，参加算法竞赛等方式，可以不断提升自己的算法能力。
如何提高自己的代码/工程能力
- 代码能力是计算机学生必须具备的能力，但是简单的说 代码能力 是不够的。项目需求，程序设计语言，开发框架多种多样，能力必须有针对性的培养。
- 代码能力粗略的分为两类：
- 写出(高效)解决单个问题的代码的能力，即算法能力，
- 写出整体高性能可维护 优雅 的代码的能力，即工程能力
- 这两者都可以继续分类。
基础工具和能力
算法题
关于是否大量刷算法题历来颇有争议。有人说数据结构很实用，说算法能够锻炼思维和在压力环境下解决问题的能力。但是也有人说算法题需要大量重复训练单个知识点，学到的很多算法和实际应用不符。
不管是申请实验室还是找工作，算法题是笔试中的常客，一定程度上是选拔人才的标准。
一般需要掌握一下内容
- 基础： 程序控制语句，数组，指针，函数
- 基础算法：排序，穷举，贪心
- 数据结构：链表，二叉树，图
- 图论：搜索，最短路，连通性，连通分量
- 询问：区间最值，单点修改，区间维护，区间修改，区间维护，
- 动态规划和记忆化搜索
- 数论(密码学)
- 数值计算
- 计算几何
学习开源代码
- 优秀开源代码是很好的学习资源，在代码里可以学到从设计到每个部分的具体实现，如果能够读完一套相关领域优秀框架的源码，作一份笔记，将对自己的能力有很大的帮助。
培养读官方文档和源码的能力
- 不论是什么项目，在深入学习一段时间之后，就会发现：百度一下能找到的东西太有限了。很多知识都存在于官方文档中，甚至为了明白到到底发生着什么需要直接进入所引用模块的源码。
- 通过阅读文档/源码，可以学习如何严谨的设计程序的结构，以提高程序的各项性能。
