简介

  • AI工程师侧重于将算法应用到实际系统中，开发相应的软件或产品。
  • AI工程师的专业知识北京更侧重于软件工程，系统架构和编程。需要将AI算法有效的集成到产品和服务中，这不仅包括算法的实现，还包括优化系统性能，确保算法稳定运行在不同的平台和环境中。因此，AI工程师需要具备强大的编程能力，熟悉软件开发生命周期，以及掌握一些关于系统设计和架构的知识。

boss直聘上相关岗位职责

  • 负责推理场景模型适配优化，含ONNX模型转换，精度对齐，性能分析，优化方案设计和开发实现(含Pass/融合算子)，部署上线等

  • 负责建设维护自动驾驶AI基础设施，为分布式训练系统，大数据平台进行性能优化迭代，保障系统底座稳定性
  • 设计并实现AI Infra的计算，存储，网络架构及AI应用的通信，I/O效率优化方案，并系统化落地
  • 确保系统的高效，稳定，简历可观测体系
  • 负责自动驾驶数据平台的后端开发设计，平台主要功能如下
    • 面向自动驾驶场景的海量数据管理及检索
    • 数据自动挖掘及应用，数据标注及采集
    • 平台后端接口开发，服务部署和优化
    • 任务调度框架开发和维护，数据生产flow日常运维
    • 平台监控系统开发和维护
  • 负责寒武纪平台基于TensorFlow/Pytorch/MXNet/Caffe等框架的模型移植，部署，并对最终模型精度及性能进行调优
  • 结合寒武纪产品，参与目标检测跟踪，超分辨，图像切割，图像融合，图像增强等深度学习方案的设计与实现。
  • 图形处理目标检测跟踪等算法模型的部署，移植，精度与性能调优

  • 结合客户需求，为客户提供深度学习解决方案，并负责方案的落地

  • 了解AI，算法，数据应用等行业趋势，根据行业客户的战略，业务，产品及技术需求及公司内部产品布局，制定AI算法解决方案

  • 根据解决方案，负责人工智能相关算法实现以及在嵌入式平台上的开发应用

  • 负责公司AI方向的研究并提供解决方案，为研发中心所有项目组服务

  • 不断学习并运用新的知识提升产品竞争力

  • C++实现不同平台下AI算法的推理，根据平台特性以及任务特性对算法进行针对性优化，包括推理性能，计算精度等
  • 协同AI算法工程师完成模型转换，算子支持，模型量化，推理效果对齐等工作

  • 开发及维护底层AI推理的C++算法库

  • 负责进迭时空AI部署工具OnnxRuntime基于riscv平台的开发

  • 负责相关量化工具，模型转换工具的开发

  • 参与AI项目的研发，负责业务算法的C++实现和优化
  • 与算法工程师合作，将AI模型落地到产品端
  • 进行性能调优，确保AI应用的实时性和准确性
  • 编写和维护技术文档，确保代码的可读性和可维护性

boss直聘上相关任职要求

  • 熟悉一个或多个推理框架(例如TVM/TensorRT等)
  • 了解深度学习常用模型，有推理部署优化经验。
  • 熟练使用C++，2年以上开发经验

  • 熟悉CUDA等并行程序开发和性能调优的优先

  • 具备良好的C++/Python编程能力，熟悉Linux/Unix系统
  • 熟悉Docker及Kubernetes，有Kubernetes operator/crds开发经验者优先
  • 熟悉后端(Java/Golang/Python)开发语言，微服务框架等
  • 了解并行计算，网络通信，系统优化，集群硬件架构等HPC相关的知识
  • 了解argo，airflow，prefect等任务编排框架
  • 了解Kafka，prometheus,grafana等各种工具的使用

  • 有自动驾驶数据闭环，AI分布式系统研发，AI编译优化相关经验者优先

  • 熟练掌握C++/Python/Shell等编程语言，有扎实的编程基础和良好的编程风格，掌握Linux操作系统下CMake，GDB，Git等常用开发和调试工具
  • 掌握深度学习基础知识例如CNN，RNN，LSTM等，有深度学习相关工程经验，有目标检测跟踪，图像融合增强等相关工程经验优先，熟悉常见算法如EDSR，pixellink,MaskRCNN,Deeplab等
  • 熟悉TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Caffe等深度学习框架一种或多种，具有计算框架任意核心模块开发，移植和优化经验优先

  • 了解异构计算机软硬件协同编程模型，熟悉OpenCV，Cuda编程优先

  • 具有两年以上深度学习算法或嵌入式应用开发工作经验
  • 熟练使用至少一种主流深度学习框架(例如pytorch,caffe,tensorflow等)
  • 有良好的编程风格，熟练掌握C/C++或Python编程语言，熟悉Linux操作系统
  • 熟悉ARM，DSP或者其他CPU，有嵌入式深度学习模型部署经验优先

  • 具有极好的协作能力和沟通能力，乐于主动沟通，具有敏锐的判断力，善于表达，适应短期出差

  • 2年以上人工智能软件开发经验，熟悉一种常用深度学习框架，对训练，精度/性能调优，推理部署有完整的实践经验
  • 具备扎实的Python编码基本功，熟悉windows/Linux开发环境，熟悉C++开发者尤佳

  • 至少对图片分类，OCR识别有过效果良好的岗位实践，对NLP方向(比如语义分析，问答系统)有深入研究者尤佳

  • 精通C/C++编程，有产品级开发经验
  • 熟悉深度学习相关基础算子，熟练掌握模型转换，量化，推理等基本流程

  • 有车机端，移动端AI部署经验者优先

  • 熟悉C/C++
  • 了解常见计算机体系结构不限于CPU，GPU等
  • AI领域工作经验2年以上，熟悉神经网络，机器视觉算法原理
  • 熟悉神经网络推理库，不限于NCNN，MNN，OnnxRuntime等

  • 具有模型量化，模型转换，图优化经验

  • 精通C++编程，熟悉STL标准库中常用数据结构，算法及容器类，熟悉C++11/14/17标准及其特性
  • 3年以上使用C++进行软件开发的经验，有AI或机器学习项目经验者优先
  • 熟悉多线程，并行计算和性能优化技术
  • 熟悉Linux开发环境和常用开发工具
  • 良好的算法和数据结构基础，具备优秀的问题解决能力
  • 有流媒体开发经验(ffmpeg, live555)
  • 有AI编程经验，熟悉CUDA或Ascend