简介

  • json模块笔记

python3 json 模块 详解

Python 3中的json模块是用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据的标准库。JSON是一种轻量级数据交换格式，通常用于数据序列化和跨语言数据传输。下面是对Python 3中的json模块的详细解释：

  1. 加载和解析JSON数据：
    • json.loads(json_string)：将JSON格式的字符串解析为Python数据结构，通常是字典或列表。
    • json.load(file)：从文件中读取JSON数据并解析为Python数据结构。
  2. 将Python数据转换为JSON：
    • json.dumps(python_data)：将Python数据（字典、列表等）转换为JSON格式的字符串。
    • json.dump(python_data, file)：将Python数据写入文件，以JSON格式进行序列化。
  3. 格式化输出：
    • json.dumps(python_data, indent=4)：以缩进格式输出JSON字符串，使其更易读。
    • json.dump(python_data, file, indent=4)：以缩进格式将JSON数据写入文件。
  4. 自定义编码和解码：
    • json.JSONEncoder：自定义JSON编码器，允许你扩展默认的JSON编码行为。
    • json.JSONDecoder：自定义JSON解码器，允许你处理JSON字符串中的特殊情况。
  5. 处理特殊数据类型：
    • json.dumps(..., default=custom_function)：允许你在将不支持的数据类型转换为JSON时使用自定义函数。
    • json.loads(..., object_hook=custom_function)：允许你在从JSON解析数据时使用自定义函数来处理特殊情况。
  6. 异常处理：
    • json.JSONDecodeError：用于捕获JSON解码期间可能发生的异常，如JSON格式不正确等。
  7. 其他选项：
    • json.dumps(..., ensure_ascii=False)：允许非ASCII字符在JSON字符串中保持原样，而不是进行转义。
    • json.dumps(..., separators=(',', ':'))：指定分隔符以节省生成的JSON字符串的空间。

下面是一个示例，展示如何使用json模块加载、解析、生成和格式化JSON数据：

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import json

# 创建一个Python字典
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

# 将Python字典转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(data, indent=4)

# 打印JSON字符串
print(json_string)

# 将JSON字符串解析为Python字典
parsed_data = json.loads(json_string)

# 访问解析后的数据
print(parsed_data["name"])  # 输出 "John"

json模块提供了在Python中处理JSON数据的强大功能，允许你在不同系统之间轻松交换数据，并在Python应用程序中进行数据序列化和反序列化。